한국 수출, 사상 첫 ‘월 1천억 달러’ 돌파… 무역 흑자도 300억 달러 벽 깼다 [천지인뉴스]
한국 수출, 사상 첫 ‘월 1천억 달러’ 돌파… 무역 흑자도 300억 달러 벽 깼다 [천지인뉴스]
정범규 기자
대한민국 수출 역사가 새롭게 쓰였다. 글로벌 경제 영토에서 한국의 수출이 사상 최초로 월간 1천억 달러를 돌파하는 전무후무한 대기록을 달성했다. 주력 산업인 반도체가 폭발적인 성장을 기록하며 전체 실적을 견인한 가운데, 무역수지 흑자 역시 사상 처음으로 300억 달러를 가뿐히 넘어서며 양과 질 모두에서 역대 최강의 성적표를 거머쥐었다.
이 같은 독보적인 경제적 성과와 글로벌 호재 속에서도, 국민의힘을 비롯한 야권 인사들은 정부의 미래 산업 정책과 기업들의 선도적 투자를 두고 뚜렷한 대안이나 구체적인 대응책도 제시하지 못한 채 무조건적인 반대와 꼬투리 잡기식 비판에만 매몰돼 있어 경제계와 국민들의 눈총을 받고 있다.
산업통상자원부는 1일 발표를 통해 올해 6월 수출이 전년 동월 대비 무려 70.9% 급증한 1천22억 5천만 달러를 기록했다고 밝혔다. 월간 수출액이 1천억 달러의 벽을 깨부순 것은 한국 무역 역사상 최초다. 이로써 대한민국은 독일, 중국, 미국에 이어 전 세계에서 네 번째로 ‘월 수출 1천억 달러’를 달성한 명실상부한 글로벌 수출 4대 강국의 반열에 당당히 이름을 올리게 됐다.
이번 대기록의 일등 공신은 단연 반도체다. 전 세계적인 인공지능(AI) 인프라 투자 붐에 힘입어 메모리 반도체 수요가 폭발했고, 이에 따른 고정가격 급상승이 맞물리면서 6월 반도체 수출은 전년 대비 무려 199.5% 폭증한 448억 2천만 달러를 기록했다. 반도체 월간 수출액이 400억 달러를 돌파한 것 또한 이번이 처음이다. 정부와 삼성·SK가 합작한 초대형 미래 프로젝트와 규제 혁신이 글로벌 시장에서 완벽한 타이밍으로 적중하고 있음을 보여주는 방증이다.
반도체 외에 대다수 IT 품목도 초강세를 나타냈다. 글로벌 빅테크 기업들의 수요가 집중된 SSD(고성능 데이터 저장장치)를 필두로 컴퓨터 수출이 308.8% 증가한 54억 1천만 달러를 기록했고, 무선통신기기 역시 휴대전화 완제품 중심으로 51.9% 늘어난 15억 5천만 달러를 달성했다. 특히 20대 주력 품목 중 무려 18개 품목이 플러스 성장을 기록하는 등 특정 분야에 치우치지 않은 균형 잡힌 산업 생태계의 저력을 과시했다. 지역별로도 한국의 최대 교역국인 중국과 미국으로의 수출이 나란히 200억 달러를 넘어서는 등 9대 주요 수출지역 중 7개 지역이 활짝 웃었다.
이에 따라 6월 무역수지는 사상 처음으로 300억 달러를 훌쩍 뛰어넘은 361억 5천만 달러 흑자를 기록했다. 이로써 올해 상반기(1~6월) 누적 무역수지 흑자는 지난해 같은 기간보다 1천109억 달러나 증가한 1천383억 달러로 집계됐다. 상반기 총 수출액 또한 4천967억 달러로 역대 최대 실적을 가뿐히 경신하며, 하반기 이 기세를 이어갈 경우 연간 수출 ‘꿈의 1조 달러’ 벽을 넘어설 수 있을 것이라는 기대감마저 증폭되고 있다.
시장의 열렬한 환호와 대기록 달성 소식에도 불구하고, 국정을 뒷받침해야 할 국민의힘의 모습은 초라하기 짝이 없다. 국민의힘은 정부가 민관 협동으로 추진 중인 호남권 반도체 클러스터 등 미래 핵심 인프라 투자를 향해 연일 ‘관치경제’, ‘권력 남용’이라는 철 지난 프레임을 씌우며 정쟁화에 혈안이 되어 있다. 정작 자신들은 대한민국 산업 경쟁력을 높일 대안적인 유치 장소나 실효성 있는 인프라 대책은 단 한 줄도 내놓지 못하면서, 오로지 정부의 성과를 깎아내리기 위한 ‘비판을 위한 비판’과 지역 차별적 선동에만 몰두하고 있는 실정이다.
기업들의 과감한 혁신 결단과 정부의 전폭적인 행정 지원이 합작해 낸 세계 4대 수출 강국 도약이라는 가시적인 성과 앞에서도, 대안 없는 발목 잡기와 소모적인 정치 공세로 일관하는 야권의 구시대적 행태는 국가 잠재력을 좀먹는 무책임한 처사라는 비판을 피하기 어려워 보인다.
진실과 공정한 천지인 뉴스, 정확한 팩트
정범규 기자
뉴스 제보 : chonjiinnews@gmail.com
저작권자 © 천지인뉴스 무단전재 및 재배포 금지.
이 글은 자료 정리 과정에서 AI 기술이 참고 수준으로 활용됐을 수 있습니다.
